Vers l’arrivée imminente de l’Intelligence Artificielle Générale : Les prévisions étonnantes de Jensen Huang de Nvidia

Le monde de l’intelligence artificielle fait face à de nombreuses questions et débats concernant l’arrivée possible de l’intelligence artificielle générale (AGI). Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a récemment abordé ce sujet lors de l’événement GTC de la société cette semaine en déclarant que l’industrie pourrait atteindre une forme d’AGI d’ici cinq ans. Cependant, il a précisé que cette prédiction dépendait fortement de la définition que l’on donne à cette technologie.

Selon des experts du secteur, il est crucial de définir clairement ce que l’on entend par AGI pour pouvoir mesurer sa progression. En effet, l’industrie de l’intelligence artificielle cherche depuis des années à proposer une définition précise de l’intelligence, de l’IA et de l’AGI, mais il n’existe toujours pas de consensus à ce sujet. Certains estiment que pour parvenir à une forme d’AGI, il faudrait que les machines puissent réussir un large éventail de tests, simulant des tâches qu’un humain pourrait accomplir.

De nombreuses voix s’élèvent également pour souligner les défis liés à la question des hallucinations dans les modèles d’IA actuels. Les hallucinations font référence à la tendance des modèles d’IA à inventer des réponses qui semblent plausibles, mais qui ne sont pas fondées sur des faits. Jensen Huang a proposé une approche appelée « génération améliorée par l’information » pour résoudre ce problème en s’assurant que les réponses sont documentées et vérifiées.

En résumé, la question de l’arrivée de l’AGI reste un sujet de débat au sein de l’industrie de l’intelligence artificielle. Chaque acteur a sa propre vision sur la définition de l’intelligence et sur les étapes nécessaires pour parvenir à une forme d’AGI. Il est donc essentiel de poursuivre les recherches et les discussions pour mieux comprendre les enjeux liés à cette technologie révolutionnaire.

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