Prévisions révolutionnaires : La croissance des API boostée par l’IA et les modèles de langage d’ici 2026!

D’ici 2026, le paysage technologique devrait connaitre une augmentation significative de la demande d’interfaces de programmation d’applications (API), selon une récente enquête de Gartner. En effet, plus de 30 % de cette augmentation proviendra de l’intelligence artificielle (IA) et des outils utilisant de grands modèles de langage.

Les fournisseurs de services technologiques (FST) sont en train d’adopter rapidement ces nouvelles technologies, en particulier GenAI, ce qui aura un impact généralisé sur le marché. Adrian Lee, vice-président de l’analyse chez Gartner, souligne que cette tendance se traduira par une demande croissante d’API pour les solutions basées sur les grands modèles de langage et l’IA. Les FST devront donc agir rapidement pour répondre à cette demande croissante.

Une enquête réalisée auprès de 459 TSP a révélé que 83 % d’entre eux ont déjà déployé ou piloté l’IA générative au sein de leur organisation. Cela témoigne de l’adoption rapide de ces technologies par les entreprises.

Pour maximiser leur croissance future, les FST devront effectuer des changements stratégiques pour élargir leurs offres de produits et services. Gartner prédit que d’ici 2026, plus de 80 % des éditeurs de logiciels auront intégré les fonctionnalités GenAI dans leurs applications d’entreprise.

Les entreprises clientes se trouvent à des niveaux différents de préparation et de maturité dans leur adoption de l’IA. Les TSP ont donc un rôle crucial à jouer en leur fournissant les capacités nécessaires pour accélérer ce processus.

Tout au long du cycle de vie du produit, les TSP devront comprendre les limites, les risques et les frais généraux associés à l’intégration de fonctionnalités basées sur l’IA. Ils devront documenter le cas d’utilisation, déterminer les meilleures façons d’intégrer ces fonctionnalités, améliorer l’expérience utilisateur et examiner les risques spécifiques à chaque cas d’utilisation.

En conclusion, l’IA et les grands modèles de langage joueront un rôle de plus en plus important dans le paysage technologique dans les années à venir. Les entreprises qui sauront s’adapter rapidement à ces nouvelles tendances seront mieux positionnées pour tirer leur épingle du jeu sur le marché.

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