Le domaine de l’intelligence artificielle connaît actuellement des avancées significatives, notamment en ce qui concerne le traitement du langage naturel, les modèles génératifs et les transformateurs, ainsi que l’ingénierie de commande. Selon une étude menée par O’Reilly sur les tendances technologiques, l’intérêt pour l’IA générative a connu une augmentation spectaculaire au cours de la dernière année.
Le rapport révèle une augmentation de 2 600 % de l’engagement dans les sujets liés à l’IA générative, tandis que le traitement du langage naturel et les sujets connexes, tels que les modèles génératifs et les transformateurs, ont également enregistré des gains considérables, atteignant respectivement 195 %, 900 % et 325 %. De plus, l’ingénierie rapide a émergé comme un domaine d’intérêt important.
La sécurité est un autre domaine qui a suscité un intérêt marqué, avec une croissance significative pour les sujets liés à la sécurité des réseaux, à la gouvernance et à la sécurité des applications. L’intégration de la sécurité tout au long du processus de développement logiciel, notamment avec DevSecOps, est également en plein essor.
En ce qui concerne les langages de programmation, Python et Java demeurent les sujets les plus utilisés, mais le C++ a enregistré la plus forte croissance (10 %) de son utilisation.
Mike Loukides, vice-président du contenu technologique émergent chez O’Reilly, souligne que l’émergence de l’IA générative promet des changements majeurs pour les entreprises et les individus, mais souligne également que les gains d’efficacité de l’IA ne remplacent pas l’expertise. Il met en garde contre la nécessité pour les professionnels de perfectionner leurs compétences pour se préparer aux nouvelles innovations à venir.
Enfin, le rapport met en lumière une tendance des développeurs à chercher à développer leurs compétences générales, en mettant l’accent sur les compétences en communication de projet, le développement professionnel et la gestion de projet.
Cette étude d’O’Reilly révèle des tendances technologiques importantes qui signalent un changement important dans le paysage de l’industrie de l’intelligence artificielle et de la programmation. Ces conclusions sont à la fois crédibles et pertinentes, et soulignent la nécessité pour les professionnels du secteur de rester à jour et d’acquérir de nouvelles compétences pour faire face aux défis futurs de l’IA générative et de l’ingénierie de commande.