La nouveauté de Magika en open source sur GitHub confirme la capacité de l’IA à simplifier des tâches complexes. Le système basé sur l’IA est conçu pour identifier rapidement et efficacement les types de fichiers. Avec un modèle d’apprentissage en profondeur personnalisé et hautement optimisé, Magika est capable d’identifier avec précision les fichiers en quelques millisecondes, même lorsqu’ils sont exécutés sur un processeur.
Les performances de Magika sont impressionnantes, surpassant les outils existants d’environ 20%. De plus, les performances sont encore plus élevées pour les fichiers texte, y compris les fichiers de code et les fichiers de configuration, qui posent traditionnellement des problèmes avec d’autres outils. Magika a également été utilisé en interne pour améliorer la sécurité des utilisateurs, avec une augmentation de 50% de la précision de l’identification du type de fichier par rapport aux systèmes précédents.
L’intégration future de Magika avec VirusTotal promet d’améliorer encore l’efficacité et la précision de la plateforme, contribuant ainsi de manière significative à l’écosystème mondial de la cybersécurité. En rendant Magika open source, l’objectif de Google est d’aider d’autres logiciels à améliorer la précision de leur identification de fichiers et de fournir aux chercheurs une méthode fiable pour identifier les types de fichiers à grande échelle.
Le code et le modèle Magika sont désormais librement accessibles sur GitHub sous la licence Apache2. Magika peut être facilement installé en tant qu’utilitaire autonome et bibliothèque Python via le gestionnaire de packages pypi, ce qui en fait un outil accessible et utile pour de nombreux utilisateurs.
L’initiative de Google de rendre Magika open source contribue à renforcer le rôle de l’IA dans le développement technologique. Ces avancées promettent d’améliorer la qualité et la fiabilité des outils et solutions logicielles dans de nombreux domaines, y compris la cybersécurité, la gestion des fichiers et la sécurité des utilisateurs.