Les compétences en intelligence artificielle (IA) peuvent augmenter les salaires de 40 %, selon une étude réalisée par des chercheurs. Cette étude met en évidence l’importance de la complémentarité dans la valeur économique d’une compétence.
Les changements technologiques ont un impact sur la main-d’œuvre mondiale, rendant certaines compétences obsolètes tandis que d’autres sont de plus en plus valorisées. Il est donc essentiel pour les travailleurs et les entreprises d’investir dans les compétences qui offrent un bon retour sur investissement.
L’étude montre que la valeur d’une compétence dépend de la complémentarité, c’est-à-dire du nombre de compétences différentes, idéalement de forte valeur, avec lesquelles elle peut se combiner. Pour la plupart des compétences, leur valeur est plus élevée lorsqu’elles sont utilisées en combinaison avec des compétences d’un autre domaine.
Les compétences en IA sont particulièrement précieuses, selon l’étude. Elles augmentent les salaires des travailleurs de 40 % en moyenne, en raison de leurs fortes complémentarités et de leur demande croissante au cours des dernières années. Les compétences en IA sont de plus en plus nécessaires dans différents domaines de travail du savoir.
Cette étude propose une méthode permettant de mesurer la valeur marchande des compétences en fonction de l’offre et de la demande du marché, ainsi que de leur complémentarité avec d’autres compétences. Cette méthode peut être utilisée pour fournir aux apprenants des recommandations de compétences personnalisées qui complètent leurs capacités existantes et correspondent à leur contexte professionnel.
Les évolutions technologiques ne touchent pas toutes les professions de la même manière. Certaines compétences deviennent plus recherchées, tandis que d’autres deviennent obsolètes. Les travailleurs doivent donc se recycler pour rester compétitifs sur le marché du travail.
Cependant, il est difficile de prévoir quelles compétences seront les plus utiles à l’avenir, car les besoins économiques évoluent constamment. Cette méthode offre donc une approche basée sur la valeur marchande des compétences et leur complémentarité avec d’autres compétences pour aider les travailleurs à prendre des décisions éclairées concernant leur reconversion professionnelle.
En conclusion, les compétences en IA sont de plus en plus valorisées sur le marché du travail, augmentant les salaires des travailleurs de 40 %. La complémentarité est un facteur clé dans la valeur économique d’une compétence. Il est essentiel pour les travailleurs de se recycler et d’investir dans les compétences qui offrent un bon retour sur investissement. Cette méthode permet de mesurer la valeur marchande des compétences et de fournir des recommandations personnalisées pour compléter les compétences existantes des apprenants.