Les services financiers révolutionnés par l’intelligence artificielle mais entravés par des problèmes de données

Une nouvelle étude sur l’introduction de l’IA dans le secteur des services financiers a révélé que malgré une augmentation significative des investissements dans cette technologie, les problèmes de données entravent l’impact positif de l’IA. L’étude a interrogé les dirigeants des principales entreprises de services financiers du Royaume-Uni et a constaté que 89 % d’entre elles ont introduit des solutions d’IA au cours de la dernière année.

Les investissements dans l’IA ont été substantiels, avec 9 dirigeants sur 10 déclarant avoir investi plus de 7,9 millions de livres sterling au cours de leur dernier exercice financier. Cependant, malgré ces investissements élevés, près de la moitié des organisations interrogées ont admis que leur entreprise n’était que « peu axée sur les données ». Cela soulève des inquiétudes quant à la capacité des entreprises à tirer pleinement parti de l’IA sans une base de données solide.

Kshitij Jain, responsable de la pratique EMEA chez EXL, a commenté cette situation en expliquant que « le risque est que le fait de garantir que les opérations sont véritablement axées sur les données ne soit plus une priorité, ce qui peut s’avérer très coûteux. »

L’étude a également identifié un groupe de « Strivers », représentant 45 % des personnes interrogées, qui mettent en œuvre l’IA de manière plus étroite dans environ quatre fonctions. Leur approche ciblée leur a permis d’exploiter efficacement l’IA pour réduire les coûts, surpassant de 23 points de pourcentage les premiers adeptes de l’IA.

En outre, malgré un intérêt croissant pour l’IA générative, 70 % des personnes interrogées ont exprimé de profondes inquiétudes quant aux risques liés à cette technologie, tels que les dommages potentiels à la marque et les résultats de données inexacts.

En conclusion, l’étude souligne l’importance pour les entreprises du secteur des services financiers d’adopter une approche stratégique et mesurée dans le déploiement de l’IA. Cela implique la mise en place d’une solide architecture de données, des tests de solutions et une formation des employés. Pour que l’adoption par les entreprises réussisse, les conseils d’administration doivent adhérer aux capacités de l’IA et s’assurer que les investissements sont utilisés efficacement.

Cette recherche met en lumière les défis persistants auxquels sont confrontés les services financiers dans l’intégration de l’IA, soulignant la nécessité pour ces entreprises de réévaluer leur approche dans l’exploitation de cette technologie prometteuse.

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