Les grands modèles linguistiques pourraient révolutionner le secteur financier dans les deux prochaines années, selon une récente étude de l’Institut de recherche sur l’intelligence artificielle Alan Turing. Ces modèles ont le potentiel d’améliorer l’efficacité et la sécurité des services financiers en détectant la fraude, en générant des informations financières et en automatisant le service client.
Selon les chercheurs, les LLM peuvent analyser rapidement de grandes quantités de données et produire un texte cohérent, ouvrant la voie à des améliorations dans divers secteurs tels que la santé, le droit, l’éducation et bien sûr, les services financiers comme la banque, l’assurance et la planification financière.
Une enquête menée auprès de professionnels du secteur financier a révélé que plus de la moitié d’entre eux utilisent déjà des LLM pour améliorer les performances, que ce soit dans la gestion des réunions, la cybersécurité ou la conformité. En outre, ces modèles sont également utilisés pour renforcer la pensée critique et simplifier des tâches complexes.
Les professionnels interrogés estiment que les LLM seront pleinement intégrés dans des services tels que la banque d’investissement et le développement de stratégies de capital-risque d’ici deux ans. De plus, ces modèles pourraient améliorer les interactions entre les humains et les machines en simplifiant des tâches complexes telles que la révision des réglementations.
Cependant, il est important de noter que malgré leur potentiel, les LLM présentent également des risques, notamment en ce qui concerne la confidentialité et la sécurité des données. Les institutions financières sont soumises à des réglementations strictes qui limitent l’utilisation de technologies non explicables ou imprévisibles.
Les auteurs de l’étude recommandent une collaboration étroite entre les professionnels des services financiers, les régulateurs et les décideurs politiques pour partager leurs connaissances sur l’utilisation des LLM. Ils soulignent également la nécessité de trouver des solutions pour atténuer les risques liés à l’utilisation de ces modèles à grande échelle.
En fin de compte, l’émergence des grands modèles linguistiques dans le secteur financier est une opportunité passionnante pour améliorer les services, mais il est essentiel de prendre en compte les enjeux éthiques et pratiques pour garantir une mise en œuvre sécurisée et efficace de ces technologies novatrices.