Google dévoile Gemini Pro, son modèle d’intelligence artificielle le plus puissant à ce jour, accessible aux développeurs et aux entreprises via Google AI Studio et Vertex AI. Cette nouvelle avancée technologique ouvre de vastes possibilités pour la création d’applications utilisant le modèle Gemini Pro, qui offre des fonctionnalités de pointe telles que l’appel de fonctions, l’intégration, la récupération sémantique, la base de connaissances personnalisée et les fonctionnalités de chat. De plus, ce modèle prend en charge 38 langues dans plus de 180 pays, offrant un potentiel d’utilisation mondial.
L’accès gratuit à un quota de 60 requêtes par minute permet aux développeurs de commencer à utiliser Gemini Pro sans frais initiaux. Cependant, des critiques ont déjà émergé concernant la tarification de ce service, craignant que des coûts excessifs ne soient imposés une fois que les limitations d’utilisation gratuites seront levées. Certains développeurs soulignent également que la fenêtre contextuelle de 32 Ko de Gemini Pro, bien que suffisante pour de nombreuses applications, pourrait s’avérer limitée pour des tâches plus complexes.
Malgré ces préoccupations, Google affirme que Gemini Pro est conçu pour des tâches plus avancées et qu’il continuera à recueillir les commentaires des développeurs pour améliorer le modèle. De plus, la société annonce que le lancement du modèle Gemini Ultra est prévu pour l’année prochaine, offrant des performances et des capacités encore plus élevées.
Alors que Google AI Studio offre un environnement de développement Web complet pour travailler avec Gemini Pro, Vertex AI se distingue par sa connexion à de nombreuses sources de données d’entreprise, y compris celles de partenaires Google Cloud tiers, mettant ainsi l’accent sur l’utilisation de données propres à l’entreprise. Ces deux plateformes offrent aux développeurs une multitude d’outils pour personnaliser, déployer et gérer Gemini Pro, ou d’autres modèles d’intelligence artificielle, de manière efficace et sécurisée.
Malgré les inquiétudes suscitées par la tarification de Gemini Pro, cette avancée technologique devrait ouvrir de nouvelles perspectives dans le monde du développement d’applications. Avec la possibilité de personnaliser le comportement du modèle, d’adapter les modèles à des contextes spécifiques, et de créer des agents de recherche et conversationnels, Gemini Pro offre un potentiel novateur pour les développeurs et les entreprises. Toutefois, il convient de rester attentif aux coûts associés à l’utilisation à long terme de ce service, et de prendre en compte les limitations actuelles du modèle lors de sa mise en œuvre.