Une étude récente révèle que l’adoption de la technologie Gen AI est en progression rapide dans le secteur de l’ingénierie logicielle. En effet, 87% des organisations envisagent d’investir dans des outils de codage basés sur l’IA en 2024, selon une enquête menée auprès de plus de 150 directeurs techniques et vice-présidents de l’ingénierie.
De plus, il est rapporté que 71% des développeurs sont actuellement engagés dans l’adoption de cette technologie, allant des essais au déploiement complet. Ces chiffres démontrent l’importance croissante de l’IA générative dans le secteur de développement logiciel, avec une adoption généralisée prévue dans les prochaines années.
L’IA générative fait référence à l’utilisation de l’IA pour créer de nouveaux contenus tels que du texte, des images, de la musique, de l’audio et des vidéos. Les modèles de base de l’IA peuvent effectuer plusieurs opérations en même temps et réaliser des tâches prêtes à l’emploi, telles que la synthèse, les questions/réponses, la classification, etc.
Il est intéressant de noter que cette technologie devrait être responsable d’environ 20% du code d’ici la fin de 2024. De nombreuses équipes d’ingénieurs explorent l’intégration de l’IA générative dans leurs processus, avec une majorité ayant déjà investi dans des outils tels que GitHub Copilot, Tabnine, etc.
Cependant, l’adoption de l’IA générative n’est pas sans risques. Il est crucial d’évaluer l’impact de cette technologie sur les processus des équipes afin de prévenir les risques avant qu’ils n’affectent la livraison. Des problématiques liées à la taille des Pull Requests, au taux de reprise, à la profondeur de révision et à d’autres indicateurs doivent être pris en considération.
Malgré ces préoccupations, de nombreux experts estiment que l’utilisation de l’IA par les développeurs est de plus en plus inévitable. En effet, cela permettrait de libérer du temps pour se concentrer sur d’autres tâches à plus forte valeur ajoutée. Avec une approche prudente et des garde-fous appropriés, l’IA générative pourrait jouer un rôle productif dans le développement de logiciels.
En conclusion, l’investissement dans des outils de codage basés sur l’IA est en train de devenir une tendance majeure dans le secteur de l’ingénierie logicielle. Alors que de plus en plus d’organisations envisagent d’adopter cette technologie, il est essentiel de comprendre les risques associés et de mettre en place des stratégies pour tirer le meilleur parti de l’IA générative.