La vérité révélée par le PDG d’OpenAI : Le ChatGPT, une IA incroyablement avancée qui aurait pu prétendre à l’intelligence générale il y a une décennie, piégée par l’impact de l’IA moderne !

Sam Altman, PDG d’OpenAI, estime que ChatGPT contient les prémices de l’intelligence artificielle générale (AGI). Selon lui, si cet outil d’IA avait été présenté il y a dix ans, de nombreuses personnes l’auraient considéré comme une AGI. Cependant, ChatGPT serait victime de ce qu’on appelle « l’effet IA », qui pousse les gens à ne le considérer que comme un simple agent conversationnel.

Sam Altman souligne également que le manque de consensus sur la définition de l’intelligence rend difficile pour les gens de considérer ChatGPT comme une AGI. Pour lui, lorsqu’une définition de l’intelligence sera établie, ChatGPT y répondra d’une manière ou d’une autre. Il déplore le fait que la technologie soit souvent réduite à un simple chatbot, sans reconnaissance de son véritable potentiel.

Certains partagent l’avis d’Altman et rappellent que lors de sa publication, ChatGPT avait suscité une véritable frénésie, laissant penser qu’il s’agissait d’une étape importante vers une AGI. Cependant, après son rachat, les avis ont changé.

Pour expliquer ce comportement, Altman mentionne deux raisons : l’effet de l’IA et l’absence de consensus sur la définition de l’intelligence. L’effet IA est un phénomène où, une fois qu’une tâche est automatisée avec succès grâce à l’IA, elle n’est plus considérée comme faisant partie de l’IA. Ainsi, chaque succès de l’IA redéfinit cette dernière.

En ce qui concerne la définition de l’AGI, elle est sujette à controverses. Certains estiment qu’elle doit pouvoir penser et apprendre comme un être humain, tandis que d’autres pensent qu’elle doit avoir une conscience de soi et être capable de résoudre un large éventail de problèmes.

L’effet IA est un phénomène qui s’observe depuis longtemps dans le développement de l’IA. Par exemple, lorsque le programme d’échecs Deep Blue a battu le grand maître Garry Kasparov en 1997, les programmes d’IA jouant aux échecs sont devenus des algorithmes conventionnels plutôt qu’une IA révolutionnaire.

Malgré ces défis, Sam Altman ne considère pas l’effet de l’IA comme un problème. Pour lui, c’est une bonne chose car cela pousse les chercheurs à travailler davantage. Il est convaincu qu’OpenAI se rapproche de la compréhension de ce qu’est l’AGI, et il suggère que l’entreprise établisse sa propre définition de l’AGI dans les années à venir.

Cependant, des tensions ont été signalées entre OpenAI et Microsoft, son principal investisseur, en raison de divergences de vues sur la sécurité de l’IA et la concurrence entre les deux sociétés. Sam Altman affirme toutefois que les deux sociétés partagent le même objectif, qui est d’assurer une utilisation maximale des modèles d’OpenAI.

En ce qui concerne les données de formation de l’IA, Altman estime qu’il est important de développer de nouvelles normes afin que ces données soient utilisées avec le consentement des personnes concernées. Cependant, il ne souhaite pas payer pour accéder à ces données, mais espère que les parties prenantes comprendront les avantages de l’IA pour la société et fourniront leurs données volontairement.

En conclusion, l’effet IA est un phénomène réel qui pousse les gens à ajuster leurs attentes à mesure que la technologie avance. ChatGPT aurait pu être considéré comme une AGI il y a dix ans, mais aujourd’hui, il est souvent réduit à un simple agent conversationnel. OpenAI travaille à sa propre définition de l’AGI et espère l’imposer à la communauté dans les années à venir.

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