La nouvelle Intelligence Artificielle créée par une équipe de chercheurs vient révolutionner le domaine des jeux vidéo en proposant un agent polyvalent et obéissant. Baptisé LIA (L’Intelligence Artificielle), cet agent a pour vocation de surpasser la notion d' »adversaire surhumain » pour devenir un « partenaire obéissant » capable d’interpréter et d’exécuter des instructions en langage naturel.
L’agent LIA a été conçu pour interagir dans des environnements virtuels 3D en se basant sur des directives données en langage naturel par les utilisateurs. Cette avancée marque une nouvelle ère dans la recherche en intelligence artificielle appliquée aux jeux vidéo. Les chercheurs responsables du projet précisent que malgré ses progrès, LIA reste encore expérimental et nécessite davantage de développement.
Pour former LIA, les chercheurs ont collaboré avec des studios de jeux renommés pour entraîner l’agent sur plusieurs jeux différents. L’objectif était d’enseigner à LIA à naviguer dans des environnements variés, à interagir avec des objets et à réaliser des tâches complexes en se basant uniquement sur des images à l’écran et des instructions textuelles.
Les premiers résultats sont prometteurs, démontrant que LIA est capable de généraliser ses connaissances sur différents jeux et de surpasser des agents spécialisés formés uniquement sur un jeu en particulier. LIA a montré des compétences dans un large éventail de tâches, allant de la navigation à l’utilisation des menus en passant par l’interaction avec des objets.
L’évaluation de LIA sur plus de 600 compétences de base a révélé des performances satisfaisantes, mais variables en fonction des types de commandes. L’agent a démontré une nette amélioration de ses compétences lorsqu’il a été exposé à des environnements de jeu différents, ce qui témoigne de sa capacité à généraliser au-delà de sa formation initiale.
Malgré ces avancées, des défis subsistent, notamment en ce qui concerne la compréhension fine de l’environnement par LIA. Les chercheurs continuent de travailler activement pour améliorer la capacité de l’agent à interagir de manière plus précise avec son environnement.
En conclusion, l’agent LIA ouvre de nouvelles perspectives dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée aux jeux vidéo. En exploitant les jeux comme terrain d’entraînement, LIA montre comment le langage naturel peut ancrer les capacités des modèles d’apprentissage profond dans des comportements intelligents du monde réel. Cette avancée prometteuse ouvre la voie à de nouveaux types d’agents IA plus polyvalents et généralisables à l’avenir.