L’IA générative, entre promesses et désillusions
L’intelligence artificielle générative suscite aujourd’hui beaucoup d’enthousiasme et d’intérêt dans de nombreux secteurs. Lors du récent salon Big Data & AI Paris 2023, Luc Julia, directeur scientifique chez Renault et expert reconnu en IA, a animé une conférence intitulée « Promesses et réalités de l’IA générative ». Il a abordé les applications de ces outils innovants au sein de son entreprise, ainsi que les réalités et les limites qui y sont associées. Nous nous demandons si l’IA générative représente une évolution ou une révolution, et si nous pouvons lui faire confiance et la considérer comme infaillible. Dans cet article, nous allons décrypter les propos de Luc Julia.
Selon Luc Julia, auteur du livre « L’intelligence artificielle n’existe pas », il y a une distinction importante à faire entre « intelligence » et « intelligence artificielle ». Selon lui, le terme « intelligence » a été mal choisi car il ne reflète pas vraiment les capacités de ces machines. Cependant, il admet que nous sommes désormais contraints d’utiliser ce terme qui fait désormais partie du langage courant. En revanche, le terme « génératif » est, selon lui, parfaitement adapté pour décrire ces IA. En effet, ces outils tels que ChatGPT ou Midjourney ne créent pas réellement, ils génèrent des contenus et des idées. La créativité demeure du côté des êtres humains, tandis que ces IA servent principalement à augmenter notre créativité.
La véritable révolution apportée par l’IA générative réside dans son accessibilité. À ce sujet, les chiffres et les études réalisés par le cabinet Gartner chaque année confirment cette tendance. Les IA génératives suscitent de grandes attentes et sont actuellement en haut de la courbe de tendance. Cependant, Luc Julia estime que nous sommes déjà en train de passer à une période de désillusion, suivie par la découverte de nouvelles applications dans le domaine professionnel. Chez Renault, par exemple, les designers ont pu tirer pleinement parti de ces outils et les ont adoptés rapidement et facilement. Comparé à l’apprentissage complexe de logiciels tels que Photoshop, apprendre à utiliser Midjourney s’est révélé beaucoup plus simple et efficace. De même, de nombreuses fonctions support chez Renault utilisent également l’IA générative pour la rédaction de contrats, la traduction, la génération de manuels, etc.
Malgré toutes ces avancées, il est important de noter que l’IA générative a également ses limites. Nous devons faire preuve de prudence quant à l’application de ses capacités à tous les contextes. En effet, comme l’a souligné Luc Julia, ces IA sont parfaitement capables d’élaborer des références trompeuses et de fournir des informations erronées. Par exemple, un avocat américain a laissé l’IA rédiger son plaidoyer, qui comprenait une jurisprudence fictive. Luc Julia a également mentionné Bard, une IA avec laquelle il a fait rédiger sa biographie, mais il a rapidement constaté que toutes les dates étaient incorrectes. En accumulant des données provenant de différentes sources, ces IA génèrent des informations erronées.
La pertinence de certaines IA génératives suscite également des interrogations. En utilisant le modèle de langage GPT 3.5 d’OpenAI, une université de Hong Kong a tenté de déterminer la véracité des informations fournies par ChatGPT au moyen d’une vingtaine de bases de données contenant des faits réels. Les résultats ont révélé que la pertinence de ChatGPT n’était que de 64 %, un chiffre relativement bas. De plus, plus nous entrainons ces IA avec de fausses informations, plus leurs erreurs seront importantes. Cela soulève des questions quant à la fiabilité de ces outils.
Enfin, il est intéressant de se demander si l’IA générative peut être « jailbreakée », c’est-à-dire contournée pour contourner ses limitations. Même si des contrôles ont été mis en place pour éviter la divulgation de contenus sensibles, Luc Julia affirme qu’il est toujours possible de contourner ces mesures de sécurité. À titre d’exemple, un étudiant de Toronto a réussi à obtenir la recette d’une bombe en racontant une histoire d’une page à une IA générative, brisant ainsi sa logique initiale.
En conclusion, bien que l’IA générative présente de nombreuses applications et soit largement adoptée, notamment en raison de sa facilité d’accès, il est important de reconnaître ses limites et de ne pas lui accorder une confiance aveugle. Comme le souligne Luc Julia, l’IA générative ne sera jamais en mesure de nous remplacer complètement. Elle représente une évolution, certes, mais reste loin d’être une révolution dans le domaine de l’intelligence artificielle.
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