De nouvelles avancées dans le domaine de l’intelligence artificielle ont été découvertes par des chercheurs, ouvrant la voie à des modèles d’IA plus efficaces et performants pour fonctionner sur des appareils à mémoire limitée, tels que les smartphones. Ces avancées évoluent aux côtés d’autres techniques innovantes pour permettre à ces nouvelles technologies d’être largement accessibles et utiles pour une large gamme d’applications.
Selon une étude récente, une nouvelle technique a été développée pour permettre aux modèles d’IA de fonctionner directement sur des appareils mobiles, contournant ainsi la nécessité de recourir au cloud. Cette avancée ouvre des perspectives prometteuses pour le développement d’applications basées sur l’IA, offrant de nouvelles fonctionnalités et capacités aux utilisateurs finaux.
Les chercheurs ont développé deux techniques clés pour atteindre cette avancée significative. La première, appelée « fenging », permet au modèle d’IA de réutiliser intelligemment une partie des données déjà traitées, réduisant ainsi la nécessité de récupérer constamment des données de la mémoire. La deuxième technique, appelée « regroupement de lignes et de colonnes », permet de lire et d’analyser les données plus efficacement, augmentant ainsi la vitesse et la fluidité des modèles d’IA.
Ces avancées ouvrent la voie à de nombreuses applications potentielles, notamment des assistants vocaux plus intelligents, des fonctionnalités de traduction en temps réel, des capacités plus avancées en matière de photographie, de réalité virtuelle et augmentée, ainsi que des chatbots complexes directement sur les smartphones.
Ces découvertes pourraient changer la manière dont nous interagissons avec nos appareils numériques au quotidien, ouvrant la voie à une nouvelle ère d’innovation dans le domaine de l’intelligence artificielle. Les possibilités sont vastes et promettent de transformer radicalement notre façon de vivre et d’interagir avec la technologie.