La nouvelle révélation de Microsoft : Phi-2, le LLM révolutionnaire qui surpasse ses concurrents!

Microsoft a cr Phi-2, un nouvel outil d’intelligence artificielle avec 2,7 milliards de paramètres, dépassant ses rivaux, Llama 2 et Mistral 7B. Selon des études internes menées par Microsoft, Phi-2 surpasse même le modèle récent Gemini Nano 2 de Google, qui a un demi-milliard de paramètres supplémentaires. Cela fait de Phi-2 l’un des modèles les plus performants sur le marché des modèles de langage d’intelligence artificielle (IA).

Les chercheurs de Microsoft qui ont travaillé sur Phi-2 soulignent que le nouvel outil a moins de toxicité et de biais dans ses réponses par rapport à Llama 2. Selon une étude de Microsoft Research, Phi-2 est actuellement destiné uniquement à un usage de recherche, avec une licence personnalisée de Microsoft interdisant son utilisation commerciale. Cela a déçu beaucoup d’entreprises qui cherchaient à exploiter cette technologie pour développer des produits. Néanmoins, cela confirme la puissance et les capacités de Phi-2 dans le monde de l’IA.

Au cours des derniers mois, l’équipe de Machine Learning Foundation de Microsoft Research a publié une série de petits modèles de langage appelés « Phi » qui ont démontré des performances remarquables sur une variété de benchmarks. Cela indique que Microsoft investit beaucoup dans la recherche et le développement de l’IA, ce qui pourrait avoir un impact significatif sur le marché des modèles de langage.

Le modèle Phi-2 est conçu pour être un outil de recherche et d’exploration pour les scientifiques et les chercheurs, offrant des capacités de raisonnement et de compréhension du langage qui rivalisent avec des modèles beaucoup plus volumineux. Microsoft a rendu Phi-2 disponible dans le catalogue des modèles d’Azure AI Studio pour encourager la recherche et le développement sur les modèles de langage.

Ainsi, avec le lancement de Phi-2, Microsoft montre une nouvelle fois sa position influente sur le marché de l’IA et met la barre haute en termes de performances et de précision dans le domaine des modèles de langage. Le futur de l’IA semble prometteur avec des avancées comme Phi-2, ouvrant de nouvelles perspectives pour des applications innovantes et performantes.

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