La capacité d’innovation manque à l’IA, selon des chercheurs de Berkeley

Une équipe de chercheurs de l’Université de Californie à Berkeley a récemment publié une étude révélant que l’intelligence artificielle (IA) excelle dans l’imitation, mais pas dans l’innovation. Selon l’étude, les systèmes d’IA ont du mal à envisager les outils de manière nouvelle, contrairement aux humains qui ont la capacité d’innover et de trouver de nouvelles utilisations pour les objets du quotidien.

Les chercheurs ont mené une expérience dans laquelle ils ont présenté à des enfants de 3 à 7 ans et à des adultes des descriptions textuelles d’objets du quotidien. Les participants ont été invités à associer les objets qui allaient le mieux ensemble et à trouver de nouvelles utilisations pour ces objets. Les résultats ont montré que les enfants et les adultes étaient capables d’innover et de trouver de nouvelles utilisations pour les objets, tandis que les modèles de langage d’IA ont eu du mal à proposer des réponses innovantes.

Eunice Yiu, co-auteur de l’article, a souligné que « les enfants peuvent imaginer des utilisations complètement nouvelles pour des objets dont ils n’ont jamais vu ou entendu parler, comme utiliser le fond d’une théière pour dessiner un cercle ». En revanche, les modèles d’IA ont eu beaucoup plus de mal à produire de telles réactions innovantes.

Les chercheurs ont également noté que les enfants étaient capables de découvrir comment fonctionnait une nouvelle machine simplement en expérimentant et en explorant, tandis que les modèles d’IA ont eu du mal à tirer les mêmes conclusions, probablement parce que les réponses n’étaient pas explicitement incluses dans leurs données de formation.

Ces expériences démontrent que l’IA ne peut pas être considérée comme un agent intelligent au même titre que les humains. « L’IA peut aider à transmettre des informations déjà connues, mais elle n’est pas innovante », a déclaré Eunice Yiu. « Ces modèles peuvent résumer la sagesse conventionnelle, mais ils ne peuvent pas l’étendre, la créer, la modifier, l’abandonner, l’évaluer et l’améliorer comme le pourrait un jeune humain. »

L’étude suggère que le développement de l’IA en est encore à ses débuts, et il reste beaucoup à apprendre sur la manière d’augmenter la capacité d’apprentissage de l’IA. Les chercheurs estiment que s’inspirer de l’approche d’apprentissage curieuse, active et intrinsèquement motivée des enfants pourrait aider à concevoir de nouveaux systèmes d’IA mieux préparés à explorer le monde réel.

En définitive, si les modèles de langage d’IA sont précieux pour imiter les connaissances existantes et améliorer la transmission culturelle, ils ne sont pas des innovateurs. Les chercheurs continueront à étudier la manière dont les machines peuvent développer des capacités d’innovation pour correspondre aux réalisations des enfants humains.

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