Google a récemment lancé deux nouveaux modèles d’IA open source, Gemma 2B et Gemma 7B, dans le but de concurrencer d’autres concurrents du secteur tels que Meta et Mistral AI.
Les deux modèles ont été développés à partir des technologies utilisées pour créer les modèles précédents de Google, tels que Gemini. Gemma vise à offrir des versions pré-entraînées et adaptées aux instructions pour les chercheurs et les développeurs, ce qui facilitera la conception d’applications d’intelligence artificielle personnalisées. Les modèles seront accessibles via plusieurs plateformes, notamment Kaggle, Hugging Face, NeMo de Nvidia et Vertex AI de Google.
En plus de la mise à disposition des modèles, Google a également annoncé son intention d’accorder des crédits aux chercheurs sur Google Cloud, afin d’accélérer la recherche universitaire dans le domaine de l’IA. Ces crédits pourraient atteindre 500 000 $ et un formulaire a déjà été mis en ligne pour les demandes.
Un des objectifs de Google avec ces nouveaux modèles est de concurrencer directement Meta, en comparant les performances de Gemma 7B avec celles du langage open source Llama 2. Une nouvelle version d’une test complète évaluant les modèles d’IA sur 57 tâches variées, appelée le MMLU (Massive Multitask Language Understanding), indique que Gemma affiche de meilleures performances que Llama dans plusieurs domaines.
En plus de la compétition avec Meta, Google vise à rivaliser avec Mistral AI, une société française spécialisée dans les modèles d’IA open source. Pour le moment, les modèles de Gemma sont principalement conçus pour une utilisation en anglais.
Enfin, Google insiste sur l’importance du développement responsable de l’IA et a mis en ligne un Kit d’IA Générative Responsable afin de fournir des ressources pour garantir l’adoption d’une démarche éthique dans l’utilisation de modèles ouverts comme Gemma. Ce kit comprend des conseils sur la définition de normes de sécurité, l’ajustement des paramètres de sécurité, des classificateurs de sécurité et un outil d’interprétation de la sécurité, afin d’identifier et de résoudre les problèmes potentiels liés à l’IA.
Avec le lancement de ces nouveaux modèles d’IA, Google entend renforcer sa position sur le marché de l’intelligence artificielle et offrir des outils de pointe aux chercheurs et développeurs intéressés par cette technologie en rapide évolution.