Extropic travaille actuellement sur la construction d’une plateforme matérielle complète qui exploite les fluctuations naturelles de la matière en tant que ressource informatique pour l’IA générative. Ce nouveau paradigme informatique repousse les limites du matériel bien au-delà des contraintes de l’informatique numérique classique, permettant ainsi de créer des accélérateurs d’IA plusieurs fois plus rapides et plus économes en énergie que les processeurs numériques traditionnels.
La demande en puissance de calcul à l’ère de l’IA augmente à un rythme exponentiel sans précédent et les technologies actuelles commencent à montrer leurs limites. C’est là qu’intervient Extropic, en proposant une approche novatrice basée sur les modèles énergie (EBM) pour résoudre ces défis. Les EBM offrent une solution potentielle en paramétrant les distributions de probabilité de manière unique avec un minimum de données, ce qui les rend particulièrement efficaces dans des scénarios où les données sont limitées.
Pour exploiter pleinement le potentiel des EBM, Extropic mise sur des circuits analogiques stochastiques paramétrés, qui vont permettre de rendre les algorithmes basés sur l’échantillonnage de paysages complexes beaucoup plus performants que sur les ordinateurs numériques, tant en termes de temps d’exécution que d’efficacité énergétique.
Les premiers processeurs d’Extropic sont nanofabriqués à partir d’aluminium et fonctionnent à basse température en utilisant des neurones supraconducteurs. Ces derniers exploitent l’effet Josephson comme source de non-linéarité, nécessaire pour accéder à des distributions de probabilité non gaussiennes, essentielles pour modéliser des applications du monde réel avec de grosses queues. Ces neurones supraconducteurs sont entièrement passifs, ce qui les rend extrêmement économes en énergie.
En conclusion, la plateforme matérielle d’Extropic ouvre la voie à de nouvelles avancées dans le domaine de l’IA générative en exploitant les ressources naturelles de la matière de manière innovante. Cette approche permettra de relever les défis actuels liés à la puissance de calcul et à l’efficacité énergétique, tout en ouvrant la voie à de nouvelles applications et découvertes dans le domaine de l’intelligence artificielle.