La société vient de partager des détails sur deux nouveaux clusters de 24 000 GPU, spécialement conçus pour soutenir la recherche et le développement en intelligence artificielle. Ces nouveaux clusters représentent un investissement majeur dans le domaine de l’IA et soulignent l’engagement de l’entreprise envers l’innovation technologique.
Ces deux clusters sont destinés à accélérer les travaux de recherche et de développement en intelligence artificielle, en permettant des niveaux de débit élevés et une grande fiabilité pour une variété de charges de travail dans ce domaine. Ils ont déjà été utilisés pour l’entraînement du modèle Llama 3, qui est le successeur du modèle Llama 2.
Afin de garantir des performances optimales, ces clusters ont été équipés de 24 576 GPU NVIDIA Tensor Core H100, qui offrent une puissance de calcul exceptionnelle pour des modèles d’IA de plus en plus complexes. De plus, ces clusters exploitent des réseaux hautement performants, des solutions de stockage innovantes et des architectures logicielles avancées pour garantir une efficacité maximale dans le traitement des données et des calculs liés à l’IA.
L’objectif à long terme de la société est de construire une intelligence artificielle générale (AGI) ouverte et responsable, afin de la rendre largement accessible à tous. Ces nouveaux clusters constituent une étape importante dans la réalisation de cette vision, en permettant à l’entreprise d’accélérer la recherche en IA et de développer de nouveaux produits et fonctionnalités basés sur cette technologie de pointe.
En mettant en œuvre ces deux nouveaux clusters d’IA, la société démontre son engagement envers l’innovation technologique et sa volonté de rester à la pointe du développement en intelligence artificielle. Ces investissements importants dans l’infrastructure matérielle permettront à l’entreprise de continuer à repousser les limites de ce domaine en pleine expansion.