Une nouvelle avancée technologique a été annoncée par une entreprise de sécurité, avec le développement d’un pare-feu spécialement conçu pour les applications utilisant des modèles de langage de l’Intelligence Artificielle (IA). Cette couche de protection, appelée Firewall for AI, vise à identifier les abus potentiels avant qu’ils n’affectent les modèles eux-mêmes.
Les modèles d’IA, et en particulier les modèles de langage, sont de plus en plus utilisés dans de nombreuses applications connectées à l’Internet. Cependant, cette utilisation croissante soulève des préoccupations en matière de sécurité, car ces modèles introduisent de nouvelles vulnérabilités qui peuvent être exploitées par des acteurs malveillants.
Le Firewall for AI est un Web Application Firewall avancé qui inclura un ensemble d’outils spécifiquement conçus pour détecter les vulnérabilités des modèles de langage. Ces outils permettront de limiter le débit, de détecter les données sensibles et d’analyser les requêtes des utilisateurs afin d’identifier les tentatives d’exploitation du modèle.
Cette nouvelle solution de sécurité utilisera la taille du réseau de l’entreprise pour fonctionner au plus près de l’utilisateur, ce qui lui permettra d’identifier rapidement les attaques et de protéger à la fois l’utilisateur final et les modèles d’IA contre les abus et les attaques.
Les modèles de langage sont différents des applications web traditionnelles en raison de la nature non déterministe de leurs interactions avec les utilisateurs. De plus, la manière dont le plan de contrôle de l’application interagit avec les données constitue une grande différence par rapport aux applications traditionnelles.
La fondation OWASP a identifié les 10 principales classes de vulnérabilités pour les modèles de langage, fournissant un cadre utile pour aborder les problèmes de sécurité. Ces vulnérabilités peuvent être traitées au mieux lors de la conception, du développement et de la formation des applications de langage.
Il est crucial de protéger les modèles de langage contre les abus, de sécuriser les données stockées dans ces modèles et de protéger les utilisateurs finaux contre les informations erronées ou l’exposition à un contenu inapproprié. Selon la méthode de déploiement des modèles de langage, c’est l’entreprise ou les utilisateurs qui seront impactés en cas d’attaque réussie.
En conclusion, avec l’utilisation croissante des modèles de langage dans les applications connectées à l’Internet, il est devenu essentiel de mettre en place des mesures de sécurité adéquates pour protéger ces modèles contre les abus et les attaques. Le développement de solutions telles que le Firewall for AI représente une avancée significative dans ce domaine et devrait contribuer à renforcer la sécurité des applications basées sur l’IA.